시계열분석 시계열분석방법

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[시계열분석] 시계열분석방법.hwp

목차 시계열분석 Ⅰ. 의의 Ⅱ. 시계열변동의 구성 Ⅲ. 경향선의 산출 Ⅳ. 목측법 Ⅴ. 이동평균법 Ⅵ. 지수평활법 본문 I. 의 의 시계열분석(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 변화경향(trend)을 분석하여 그것을 토대로 미래의 상태를 예측하려는 방법이다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 변화를 분석함으로써 미래를 예측하려는 동태적(dynamic)인 분석방식인 것이다. 따라서 시계열분석은 동일시점에서 여러 사례를 비교분석하는 정태적인 횡단분석(cross-sectional analysis)과 반대되는 분석방법이라 할 수 있다. 시계열분석은 과거의 변화경향에 관한 계량적인 분석을 토대로 미래를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다. 또한 변화의 유형과 요소들은 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다. 시계열분석은 변화경향이 명료하고 비교적 안정적(stable)이며 이에 관한 자료들이 축적되어 있을 때 활용할 수 있는 예측방법이다. II. 시계열변동의 구성 시계열(time series)이란 시간경과에 따른 사상의 변동상황을 발생순서에 따라 관찰 배열해 놓은 통계자료를 말한다. 시계열변동은 하고 싶은 말 자료들을 뒤적거리며 알짜배기로 간추려 작성한 레포트입니다. 키워드 분석, 시계열, 시계열분석, 방법, 시계열분석방법