통계학 롯데리아 홈서비스 수요 촉진 방안

통계학 롯데리아 홈서비스 수요 촉진 방안

[통계학] 롯데리아 홈서비스 수요 촉진 방안.hwp

목차 1. JUMP UP 소개 2. 프로젝트 동기 3. 프로젝트 목적 4. 실증 모델 ① 변수 ② 모델에 관한 설명 5. DATA ① Data 수집 방법 ② Data 요약 6. 분석결과 ① 데이터 분석 결과 의미 ② 회귀 분석 - 홈서비스 이용 시 중요하게 생각하는 요인 7. 결론 ① 분석 결과 ② 느낀점 본문 ② 5. Data ① Data 수집 방법: 서울, 인천 부근 또한 번화가를 중심으로 하여 약 300명 정도를 대상으로 데이터를 수집 또한 Google을 이용한 온라인 설문조사 데이터를 수집하여 온,오프라인에서 다양하게 설문을 조사하였으며 설문 시작과 함께 소개를 한 후 취지를 말씀드렸더니 조금이나마 경계심을 풀며 설문에 응해주셔서 생각보다 용이하게 하였다. 설문지 수집 시 주의하였던 부분은 설문지가 섞이지 않도록 하였고, Limdep과 Excel의 호환이 되지 않아 설문지 입력을 전부 직접 입력하는 부분에서 오류가 나지 않도록 하였다. ② 요약 X1은 양-범주 Data로서 숫자요약 및 표 요약(FT, RFT, CFT, CRFT)이 가능한 자료다. 옆 표는 X1을 막대그래프로 요약한 결과로서, 응답 FT (응답자 수) RFT (%) CFT (축적) CRFT(축적 %) 주 3회 이하 84 .2924(29%) 88 .2924 (29%) 주 4회 44 .1462(15%) 132 .4385 (44%) 주 5회 45 .1495(15%) 177 .5880 (59%) 주 6회 30 .0997(10%) 207 .6877 (69%) 주 7회 이상 94 .3123(31%) 301 1.0000 (100%) 매 주 평균 외식 식사 횟수가 3회 이하와, 7회 이상으로 양 가장자리에 치우친 극단적인 결과를 나타내주고 있음을 확인 할 수 있다. 평균(Mean)은 3회이나, 표준편차가 1.64정도로 각 항목 간 편차가 심한 값을 나타내고 있다. X2는 비순서질-범주 Data로서 최빈값(Mode)과 표(FT, RFT)로 요약 할 수 있다. 설문 대상자들이 가장 많이 대답한 최빈 키워드 서비스, 롯데리아, 홈서비스, 롯데, 수요